Analista de Dados
Síntese de Qualificações
Sou formado em Sistemas de Informação pela ESPM e atualmente curso Pós-Graduação em Inteligência de Dados em Negócios também pela ESPM, aprofundando minha atuação na interseção entre dados, tecnologia e decisão estratégica.
Atuo na área de Análise de Dados com foco em geração de valor para o negócio, combinando Business Intelligence, automação e modelagem de dados para transformar informações em insights acionáveis.
No Banco Pleno (antigo Banco Voiter), evoluí de Estagiário para Analista de Dados Júnior, com atuação direta em iniciativas que impactaram eficiência operacional e qualidade da informação. Entre as principais contribuições:
Desenvolvimento de dashboards estratégicos em Power BI, apoiando áreas de negócio na tomada de decisão orientada por dados,
Automação de relatórios financeiros e operacionais, reduzindo esforço manual e aumentando a confiabilidade dos dados,
Criação de fluxos com PowerAutomate, otimizando rotinas e eliminando tarefas repetitivas,
Apoio na capacitação de usuários em Power BI, ampliando o uso de dados e fomentando uma cultura data-driven na organização,
Mapeamento e melhoria de processos internos, contribuindo para redução de custos operacionais e ganho de eficiência,
Competências técnicas:
Power BI (modelagem de dados, DAX, RLS e visualização),
Tableau (modelagem de dados e visualização),
Python para transformação e análise de dados,
SQL para extração e manipulação de dados,
Power Automate e Knime para automação de processos,
Documentação técnica e estruturação de processos,
Experiência Profissional
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Analista de Dados Pleno - CIEE (8/2025 a 10/2025)
Desenvolvimento de dashboards e relatórios gerenciais em Power BI, estruturando KPIs e suportando a tomada de decisão baseada em dados,
Construção e otimização de consultas SQL para processos de ETL e análise de dados, melhorando a disponibilidade e confiabilidade das informações, -
Analista de Dados Júnior - Banco Pleno (7/2023 a 7/2025)
Atividades:
Desenvolvimento de dashboards em Power BI para áreas críticas (ex: Crédito), estruturando KPIs e fluxos analíticos para acompanhamento contínuo,
Construção de data pipelines em SQL para extração, transformação (ETL) e atualização automatizada de relatórios periódicos,
Automação de processos operacionais com Power Automate, substituindo rotinas manuais e
aumentando a eficiência operacional,
Mapeamento e otimização de processos de negócio, identificando gargalos e oportunidades de melhoria,
Elaboração de documentação técnica e funcional (requisitos, regras de negócio e especificações), garantindo padronização e escalabilidade,
Resultados:
Redução do tempo de análise no monitoramento de crédito em 96 (de 2h para 5min) por meio de dashboards automatizados,
Redução do tempo de execução de conciliações financeiras em 97 (de 3h para 5min) via automação de processos,
Aumento da confiabilidade e rastreabilidade de relatórios com data governance e automação em Power BI, reduzindo intervenções manuais, -
Estagiário - Banco Pleno (6/2022 a 6/2023)
Atividades
Desenvolvimento de dashboards e relatórios em Power BI, estruturando indicadores e modelos de
dados para suporte à análise de dados,
Criação de consultas SQL para extração, transformação (ETL) e disponibilização de dados para análises recorrentes,
Resultados
Estruturação do ambiente de Power BI para 80 usuários ativos, aumentando escalabilidade e
padronização de acessos,
Aumento da adoção de BI nas áreas de negócio, reduzindo dependência do time técnico e ampliando autonomia analítica,
Formação Acadêmica
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Pós-graduação (8/2025 a Atual)
Inteligência de Dados em Negócios - ESPM - Escola Superior de Propaganda e Marketing -
Superior (7/2019 a 7/2023)
Sistemas de Informação - ESPM - Escola Superior de Propaganda e Marketing
Cursos e Certificações
AI Fluency: Framework Foundations Anthropic (2026)
Claude 101 Anthropic (2026)
Pipelines de Análise e Engenharia de Dados com Google BigQuery (2026)
EF SET English Certificate Nível C2 EF (2025)
Modelagem e Análise de Dados com Power BI Data Science Academy (2025)
Fundamentos de Linguagem Python para Análise de Dados e Data Science Data Science Academy
(2025)
SQL para Análise de Dados e Data Science Data Science Academy (2025)
Projetos de Análise de Dados com Linguagem Python Data Science Academy (2025)
Conhecimentos Gerais
Ferramentas: Power BI, Power Automate
Linguagens: SQL, Python (intermediário), DAX
Dados: Análise de dados, ETL, modelagem dimensional, data visualization, data governance
Banco de Dados: SQL (consultas, extração e transformação de dados), Google BigQuery
Outros: Mapeamento de processos, documentação técnica, automação de processos, data pipeline