Engenheiro de Dados

Síntese de Qualificações

Prezado(a) recrutador(a),

Sou Engenheiro de Software desde 2010 e Engenheiro de Dados desde 2018, com mais de 15 anos de experiência em desenvolvimento de sistemas, pipelines de dados e arquiteturas de processamento em larga escala.

Tenho sólida experiência com Python, Spark/PySpark, Airflow, SQL e cloud, especialmente AWS. Atuei na construção de soluções voltadas a produtos analíticos, automação, integração de múltiplas fontes e processamento distribuído, sempre com foco em escalabilidade, confiabilidade e performance.

Nos últimos anos, trabalhei como Engenheiro de Dados Especialista na Serasa Experian, desenvolvendo pipelines ETL/ELT em larga escala, crawlers distribuídos para coleta massiva de dados web, APIs de dados e datasets analíticos para iniciativas estratégicas da companhia. Também participei de projetos de RD relacionados à automação, qualidade e escalabilidade de plataformas de dados.

Minha experiência inclui Data Lakes e Lakehouses, Spark distribuído, modelagem dimensional, microsserviços, integração de APIs e infraestrutura como código com Terraform e CloudFormation. Também possuo familiaridade com AWS, Azure e GCP, além de conhecimentos em IA aplicada, RAG, embeddings e sistemas baseados em LLMs.

Acredito que minha experiência técnica e visão arquitetural me permitem contribuir de forma consistente em projetos de alta complexidade e impacto.

Atenciosamente,
Taylor Lewis

Experiência Profissional

• Engenheiro de Dados - Serasa Experian (10/2021 a 1/2026)

  Desenvolvimento de crawlers distribuídos para coleta massiva de dados web, integrados a pipelines de ingestão de dados.
  Implementação de pipelines ETL escaláveis em Python (Airflow AWS), com alta confiabilidade e performance.
  Desenvolvimento de soluções avançadas de bypass (captcha solving, proxy rotation, fingerprinting), aumentando a eficiência de coleta.
  Modelagem, transformação e organização de dados para construção de datasets analíticos.
  Desenvolvimento de APIs para disponibilização de dados para múltiplos sistemas internos.
  Participação em iniciativas de RD voltadas à escalabilidade, qualidade e automação.

• Taki Pay - Taki Pagamentos (11/2019 a 10/2021)

  Responsável pela construção da arquitetura de dados e pipelines de processamento para plataformas analíticas e operacionais.
  Desenvolvimento de pipelines ETL em Python e Alteryx para ingestão e transformação de dados.
  Orquestração de pipelines com Airflow e Alteryx Server.
  Estruturação da arquitetura de Data Lake corporativo.
  Processamento de grandes volumes de dados com Spark / PySpark.
  Integração de múltiplas fontes de dados e modelagem analítica.
  Desenvolvimento de APIs de dados para consumo interno.

• Backend Developer Sênior - Brasilprev (11/2018 a 11/2019)

  Atuação no desenvolvimento de sistemas backend e pipelines de dados para relatórios e análises corporativas.
  Construção de pipelines de ingestão e transformação de dados.
  Desenvolvimento de APIs utilizando Django e Flask.
  Processamento de dados com PySpark.
  Integração de múltiplas fontes internas e externas.
  Implantação de aplicações em ambiente AWS.

Formação Acadêmica

• Pós-graduação (1/2017 a 12/2018)

  Business Intelligence e Big Data - Faculdade Impacta de Tecnologia

• Superior (3/2003 a 12/2007)

  Artes Visuais - Multimídia e Intermídia - Universidade de São Paulo (USP)

Conhecimentos Gerais

Sou Engenheiro de Software desde 2010 e Engenheiro de Dados desde 2018, totalizando mais de 15 anos de experiência no desenvolvimento de sistemas, pipelines de dados e arquiteturas de processamento em larga escala.
Especialista em Python, Spark, Airflow e cloud (AWS), com forte atuação em coleta automatizada de dados, processamento massivo, modelagem de dados e construção de APIs.
Experiência em criação de pipelines ETL/ELT escaláveis, data lakes, sistemas distribuídos e integração com múltiplas fontes de dados, suportando produtos analíticos e decisões estratégicas.