ENGENHEIRO DE DADOS
Síntese de Qualificações
Profissional de tecnologia com mais de 20 anos de experiência, com sólida base em
integração de sistemas e ambientes de alta escala.
Especialista em modelagem, SQL e processamento de grandes volumes de informação, com
forte conexão com áreas de negócio.
Foco atual em Engenharia de Dados, atuando na construção de pipelines, uso de cloud e
soluções escaláveis e confiáveis.
Experiência Profissional
-
Desenvolvedor Sênior Engenheiro de Dados - Gladiator Innovations (3/2021 a 3/2026)
Atuação na definição e evolução de uma arquitetura de dados híbrida (on-premises
SaaS, suportando ingestão, processamento e disponibilização de dados em ambientes
distribuídos.
Desenho e implementação de padrões flexíveis de ingestão, incluindo APIs REST
(batch/micro-batch), uploads via workspace, containers em cloud e integração com
plataformas de streaming/mensageria, adaptando-se a diferentes cenários de clientes.
Estruturação de fluxos de dados no lado do cliente, envolvendo coleta via dispositivos,
processamento por drivers e persistência local em filesystem e bancos relacionais,
garantindo resiliência e autonomia operacional.
Construção de pipelines em cloud utilizando Azure Data Fabric Linked Services), Azure
Blob Storage e Parquet, com processamento distribuído via Spark (notebooks e
lakehouse).
Organização da plataforma de dados seguindo a arquitetura Medallion Raw, Bronze,
Silver, Gold), suportando padronização, transformação e evolução dos dados até a
camada de negócio.
Implementação da camada analítica com dbt e Snowflake, garantindo transformações
estruturadas e disponibilização de dados confiáveis para consumo em BI Power BI . -
Desenvolvedor Sênior (Especialista em Marketplace) - Mercado Eletronico (1/2018 a 1/2020)
Construção de pipelines de dados integrando múltiplos microserviços de e-commerce
(catálogo, clientes, campanhas, pagamentos e checkout), suportando casos analíticos e
operacionais.
Definição de estratégias de ingestão a partir de SQL Server utilizando cargas batch
JDBC e CDC via AWS Database Migration Service, permitindo processamento
incremental e quase em tempo real.
Estruturação da camada de ingestão (landing) em Parquet, padronizando dados brutos e
otimizando armazenamento e performance de consulta.
Desenvolvimento de pipelines com AWS Glue Spark), aplicando padronização,
deduplicação, tratamento de nulos e controle de schema na camada Bronze.
Evolução dos dados para camadas refinadas com joins, derivações e enriquecimento,
utilizando abordagem orientada a domínio para maior alinhamento com o negócio.
Implementação da camada de serving com dbt e Amazon Redshift, disponibilizando
dados modelados e materializados para consumo analítico BI . -
Desenvolvedor Sênior (Especialista em Integração) - Sephora Brasil (1/2015 a 1/2018)
Construção de uma arquitetura de dados distribuída integrando microserviços de e
commerce e sistemas de backoffice ERP, supply chain, logística), viabilizando fluxos
unificados de dados entre domínios transacionais e operacionais.
Implementação de integração orientada a eventos utilizando o Outbox Pattern em
MySQL, garantindo consistência entre operações transacionais e publicação de eventos.
Desenho de pipelines de ingestão com CDC utilizando Debezium, permitindo propagação
de mudanças com baixa latência a partir do transaction log.
Construção de backbone de streaming com Apache Kafka e Kafka Connect, suportando
distribuição de dados escalável e desacoplada entre serviços.
Desenvolvimento de componentes distribuídos em Kubernetes, com containers
Python/Docker) atuando como produtores e consumidores dentro da arquitetura de
streaming.
Implementação de pipelines de dados em ambiente de Big Data com Apache Hadoop
HDFS e Apache Spark, incluindo processamento batch ETL, agregações e consultas
via Hive, com disponibilização dos dados em Data Warehouse Oracle) para consumo
analítico.
Formação Acadêmica
-
Superior (1/2026 a 1/2026)
Ciencias da Computação - FASP -
Superior (1/2004 a 1/2008)
Ciencias da Computação - FASP