Assisente ou Analista

Síntese de Qualificações

Analista de dados com experiência em empresas de grande porte como Ambev e startups de fintech, atuando na construção de instrumentos analíticos para áreas de crédito, risco, FPA e operações. Habilidade técnica consolidada em Python, SQL, Power BI e AWS, com foco em automação de processos com python e SQL, análise de dados, modelagem de indicadores e geração de insights estratégicos. Base sólida em exatas pela USP: Matemática, Estatística e Computação. Ingresso em Sistemas de Informação (USP) em 2026 com previsão de término em 2028.

Experiência Profissional

• Estagiário

  Automatizei o processo de extração e consolidação de sell-in por fornecedor via Google Sheets SQL (Looker), eliminando etapas manuais repetitivas e reduzindo o tempo de geração do relatório.
  Mapeei oportunidades de automação no preenchimento de FVAs e controle de verbas promocionais, com potencial de eliminar lançamentos manuais recorrentes da equipe.
  Responsável pelo cadastro de novos produtos e vendors nos sistemas GEDI e Lovable, garantindo integridade de dados (CNPJ, NCM, CEST, dimensões, preços e categorias internas).
  Atuação em ambiente analítico com Looker, Snowflake e IA generativa para apoio a decisões comerciais.f

• Estágio em Data Science - Crédito e Cobrança - Grupo GCB (7/2024 a 8/2025)

  Desenvolvi e mantive notebooks em Python e SQL (AWS) para cálculo semanal de metas das áreas de crédito, cobrança e fraude incluindo SLA de análise manual, liquidez de carteira e performance de escritórios externos de cobrança.
  Construí e atualizei tabelas de liquidez por cluster e safra mensal, extraindo bases com milhares de boletos e identificando os principais devedores para direcionar ações do time de cobrança.
  Conduzi estudos analíticos com impacto direto em políticas de crédito: análise de clientes E/F liberados para operar, limites desenquadrados pelo modelo de score, e estudo de sacados não negativáveis estimando o impacto na liquidez caso a trava fosse implementada.
  Criei e corrigi dashboards no Metabase com SQL customizado, estruturando visões de inadimplência, carteira externa e critérios de reprovação para uso do time e da liderança.
  Participei da atualização do painel macro mensal (Python) com dados do BACEN taxa de juros, situação de crédito por CNAE, S1/S2, e análise de big players como Itaú, Santander e Bradesco.
  Apoiei na manutenção de

• Financial Planning and Analysis Intern - Ambev (5/2024 a 5/2025)

  Atualizei linhas do PL no Anaplan para países da América Latina (Argentina, Chile, Brasil, Paraguai, Uruguai, Peru, Bolívia e outros), cobrindo as categorias Beer e NAB por região e produto.
  Construí painel de simulação do PL sob demanda do CEO, consolidando dados de múltiplas BUs em uma única visão para simular impactos de variações de volume, mix, VIC e VLC sobre net revenue e margem.
  Participei de rotinas semanais em inglês e espanhol com time de desenvolvimento da Índia responsável pelo Anaplan.

Formação Acadêmica

• Superior (1/2026 a Atual)

  Sistemas de Informação - USP

• Superior (1/2019 a 12/2024)

  Bacharelado em Matemática - USP