Analista de Dados

Síntese de Qualificações

Profissional de dados com atuação em ambientes corporativos e regulados, com experiência na concepção, estruturação e evolução de soluções analíticas end-to-end. Trabalho na interseção entre engenharia de dados, análise quantitativa e estratégia de negócio, transformando dados brutos em ativos estruturados para tomada de decisão.

Experiência em arquitetura e modelagem de dados, desenvolvimento de pipelines (ETL/ELT), integração de múltiplas fontes, automação de processos e construção de indicadores estratégicos, utilizando Python, SQL e ferramentas de BI. Atuação com foco em qualidade, governança, rastreabilidade e escalabilidade, garantindo confiabilidade das informações em ambientes que exigem controle e precisão.

Formação em Data Science pela USP/ESALQ e Gestão Financeira pelo Senac, unindo base estatística, pensamento analítico e entendimento profundo de métricas de performance, estrutura de custos e dinâmica de negócio. Aplicação prática de métodos quantitativos, modelagem e análise de dados para suporte à decisão em contextos estratégicos.

Tenho como princípio tratar dados como um produto estratégico, com estrutura, padrão, métricas e responsabilidade sobre seu ciclo de vida.

Busco atuar na construção de soluções analíticas de alto impacto, conectando dados, método e estratégia para gerar vantagem competitiva sustentável.

Experiência Profissional

• Especialista de Dados - 4AM Capital (1/2026 a 1/2026)

  Atuação como Analista de Dados e Inteligência de Mercado, responsável por estruturar a área de dados do grupo, centralizar bases em MySQL e automatizar rotinas em Python, gerando relatórios e insights financeiros e operacionais para a diretoria.
  
  - Criação e implantação da área de dados para o Grupo,
  - Estruturação de banco de dados centralizados através de MySQL,
  - Extração, Tratamento e Carregamento de dados de diversas fontes,
  - Automação de tarefas e demandas diárias através de linguagem Python,
  - Geração de relatórios e insights financeiros e operacionais na área varejista para os Diretores,
  -Implementação das boas práticas relacionadas à dados e programação,

• Especialista de Dados - Mont Asset (1/2026 a 1/2026)

  Atuação como Especialista de Dados, responsável desde a extração e integração de diferentes fontes de dados até o desenvolvimento e manutenção de dashboards estratégicos, entregando insights relevantes para apoiar decisões de negócio.
  
  - Coleta, organização e tratamento de dados de múltiplas fontes (MySQL, Power BI, Google BigQuery, APIs e sistemas internos),
  - Automatização de relatórios e processos, garantindo eficiência e atualização contínua das informações,
  - Apoio às áreas comercial, compliance e gestão na análise de dados e identificação de oportunidades,
  - Garantia da qualidade e integridade dos dados apresentados, com monitoramento e otimização contínuos,
  - Proposição de melhorias em visualizações, controles internos e fluxos de dados, contribuindo para a evolução constante das análises.

• Assistente Administrativo de Gerenciamento de Dado - Iron Mountain Brasil (9/2025 a 1/2026)

  Atuação na estruturação e análise de dados operacionais, apoiando a consolidação de indicadores estratégicos e a geração de insights para suporte à tomada de decisão. Responsável por processos de coleta, tratamento e automação de dados, contribuindo para maior eficiência, confiabilidade e padronização das informações utilizadas pelas áreas de gestão.
  
  - Tratamento e consolidação de grandes volumes de dados operacionais provenientes de diferentes sistemas internos,
  - Desenvolvimento e manutenção de scripts em Python para automação de rotinas analíticas e processamento de dados,
  - Estruturação, acompanhamento e monitoramento de KPIs operacionais e de performance (produção diária, semanal e mensal),
  - Desenvolvimento de dashboards em Power BI, voltados ao acompanhamento gerencial e suporte à tomada de decisão,
  - Análise de dados relacionados a performance e indicadores estratégicos, garantindo consistência, rastreabilidade e qualidade das informações,
  - Apoio na melhoria de processos internos por meio de iniciativas de automação e otimização de fluxos de dados.

Formação Acadêmica

• MBA (5/2024 a 12/2025)

  Data Science Analytics - USP

• Superior (2/2022 a 12/2024)

  Gestão Financeira - Centro Universitário SENAC

Cursos e Certificações

CPA20 - ANBIMA (2025/2028)

Conhecimentos Gerais

Python aplicado a dados (tratamento, automação e análise)
SQL avançado (consultas complexas, modelagem e otimização)
Engenharia de Dados (ETL/ELT, pipelines e integração via APIs)
Modelagem de Dados (Data Warehouse e conceitos de arquitetura analítica)
Análise estatística e indicadores de performance (KPIs)
Fundamentos de Machine Learning