Analista de Dados / Cientista de Dados

Síntese de Qualificações

Analista de Dados com mais de 4 anos de experiência em projetos de Business Intelligence, engenharia e análise de dados, com forte domínio em Power BI, SQL, Python e ferramentas de ETL. Atuou em ambientes de alta performance, incluindo o banco BTG Pactual, desenvolvendo dashboards, automatizações com RPA, APIs em Python e soluções em Google Cloud. Experiência sólida em análise de indicadores, impacto financeiro, tratamento de dados e construção de pipelines. Vivência com bancos de dados PostgreSQL, BigQuery, e bibliotecas como Pandas, além de conhecimento intermediário em inglês e certificações em BI, Scrum e Machine Learning.

Experiência Profissional

• Data Analyst

  Identificar beneficiários de cada programa de saúde, seguindo regras definidas pela equipe de médicos,
  Análise de sinistralidade, frequência de atendimentos e custo médio das principais especialidades da companhia,
  Desenvolvimento de estudos avançados sobre sinistros e saúde dos beneficiários, resultando em apresentações estratégicas para diretoria e alta gestão,
  Desenvolvimento de análises e voltadas à redução de custos assistenciais

• Data Analyst - Keyrus (7/2025 a 1/2026)

  Projeto Sulamerica
  Entendimento das regras de negócio junto à equipe de produtos,
  Apoio aos consultores médicos para identificar beneficiários para cada linha digital,
  Análise de sinistro, taxa de internação, quantidade de serviços utilizados e procedimentos por beneficiário

• Data Engineer - Autônomo (9/2024 a 11/2025)

  Projeto Análise de Vendas (Pet Shop)
  - Desenvolvi o projeto de ponta a ponta, extraindo os dados usando REST API em Python do ERP Olist, dos endpoints de Produtos, Estoque e Vendas e dados foram armazenados no Google Sheets,
  - No final desenvolvi um Power BI para o acompanhamento de análise de vendas, desenvolvi um indicador para entender a quantidade de dias em estoque de cada produto e análise temporal de vendas dos produtos.
  
  Projeto Análise Financeira e Faturamento (Contabilidade)
  - Desenvolvi o projeto de ponta a ponta, extraindo os dados usando REST API em Python dos ERPs Omie e Conta Azul, dos endpoints de Contas a Receber, Contas a Pagar, Extrato Bancário e Movimentação Financeira,
  - Dados foram enviados para o BigQuery, onde utilizei a arquitetura do GCP - Cloud Run para automatizar o processo, Cloud Scheduler para o agendamento dos processos, Google Storage,
  - No final desenvolvi um Power BI com os indicadores de Contas a Pagar e Contas a Receber, Financeiro, Faturamento, Fluxo de Caixa, Geração de Caixa.

• Analista de Integração de Dados - Kalendae Soluções em Gestão (12/2023 a 6/2024)

  Contratação para atuar no banco BTG Pactual, onde realizo análise de incidentes da área de Command Center utilizando Power BI e Dax para o desenvolvimento de indicadores para as áreas,
  Análise de impacto financeiro mediante ao incidente,
  Construção de RPA para a extração dos dados utilizando Python,
  Uso da biblioteca Pandas para o tratamento dos dados,
  PostgreSQL.

• Analista de Dados Pleno - Stalse Analytics (1/2022 a 11/2023)

  Construir dashboards e estudos de dados para apoiar áreas no monitoramento dos seus indicadores,
  Desenvolver e implementar análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade estatística,
  Construção e modelagem dos dados,
  Atuação em clientes com o intuito de automatizar processos de análises e facilitar seu dia a dia,
  Investigar a causa raiz de possíveis problemas em e-commerce através de análises de dados,
  Construir regras de negócio em SQL para geração de insights e implantação de relatórios,
  Adaptar o processo de controle de consultas por usuário, onde é possível investigar o usuário/processo e qual query está consumindo em processamento de dados no BigQuery,
  Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos.

• Analista de Dados - Mageda Digital (3/2021 a 1/2022)

  Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados,
  Interpretar dados, analisar resultados e utilizar técnicas estatísticas,
  Localizar e definir novas oportunidades de melhorias de processo,
  Realizar análises de dados e construção de relatórios com as principais métricas para apoio ao time de Marketing,
  Construir a visão de negócios para os tomadores de decisão, trazendo insights e pontos de atenção,
  Participação ativamente da construção de processos ETL e de parte da Engenharia de Dados no GCP.

• Analista de Suporte - Gestão Dinâmica (1/2020 a 2/2021)

  Coletar, organizar e conferir a autenticidade de grandes volumes de dados,
  Experiencia com ERP conhecido no mercado Protheus (TOTVS),
  Desenvolver e atualizar o banco de dados,
  Analisar os dados e corrigi-los caso houvesse inconsistências,
  Aplicar de Patchs de atualização do ERP em produção, realizando testes,

• Suporte Técnico - SQG Info (10/2018 a 7/2019)

  Suporte técnico presencial ao cliente
  Instalação de impressoras e equipamentos (servidores, switch e roteador)
  Redes, Windows, Firewall
  Implantação de sistema ERP
  Treinamento aplicado aos usuários explicando as funcionalidades do sistema ERP
  Monitoramento da operação do sistema ERP no cliente

Formação Acadêmica

• Superior (2/2013 a 7/2018)

  Análise e desenvolvimento de sistemas - Faculdade de Tecnologia de São Paulo

Cursos e Certificações

Business Intelligence Foundation Professional Certification
Certiprof Out/2024

Aplicações do Torch com R
Instituto de Matemática e Estatística (IME USP) Fev/2024

Fundamentos da Ciência de Dados: Mineração de Dados
Linkedin Learning Mai/2021

Scrum Fundamentals Certified (SFC)
ScrumStudy Mai/2021

Técnicas Avançadas de Scrum Linkedin
Learning Abr/2021

Visão de Negócios
Linkedin Learning Abr/2021

Supervised Learning with scikit-learn
DataCamp Abr/2021

Data Manipulation with Pandas
DataCamp Mar/2021

Intermediate R
DataCamp Dez/2020

Scrum Foundation Professional
CertiProf - Ago/2020

Conhecimentos Gerais

Python, R, SQL, NoSQL, PostgreSQL, Git, Docker, Linux, PowerBI, Google Cloud Platform, ETL, Data Visualization, Machine Learning, Modelos Estatísticos

Frameworks: Pandas, Numpy, Scikit Learn, Matplotlib, Seaborn, R - ggplot2, Dplyr