Analista de Dados

Síntese de Qualificações

Sou profissional de dados com experiência em análise, tratamento, modelagem e validação de dados em larga escala, atuando com SQL, Python, Power BI, PostgreSQL e ETL. Tenho experiência prática na construção de pipelines end-to-end, organização e estruturação de bases de dados, desenvolvimento de dashboards e geração de análises orientadas à tomada de decisão.

Ao longo da minha trajetória, atuei com integração, limpeza, transformação e cruzamento de dados provenientes de diferentes fontes, sempre com foco em qualidade, padronização e confiabilidade das informações. Também possuo experiência na construção de indicadores, identificação de padrões, análise de métricas e geração de insights estratégicos para apoiar áreas de negócio e otimizar processos.

Desenvolvi projetos envolvendo modelagem relacional em PostgreSQL, automação de fluxos de tratamento de dados com Python (Pandas, SQLAlchemy), além de análises de métricas de negócio, retenção, comportamento de usuários e performance operacional. Minha experiência com grandes volumes de dados fortaleceu minha capacidade analítica, raciocínio lógico e visão crítica para investigar inconsistências e transformar dados dispersos em informações claras e acionáveis.

Tenho perfil analítico, organizado e mão na massa, com facilidade para aprender rapidamente, comunicar análises de forma objetiva e colaborar com diferentes áreas. Busco contribuir apoiando a empresa na construção de dashboards, estruturação de indicadores, validação de bases e geração de insights estratégicos que auxiliem decisões mais eficientes e orientadas por dados.

Experiência Profissional

• Validação e Análise de Dados para Machine Learning

  - Categorização, análise e validação de dados visuais e textuais para treinamento de modelos de inteligência artificial.
  - Aplicação de critérios de qualidade e consistência de dados (data quality).
  - Tratamento e organização de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
  - Experiência com tratamento de datasets em larga escala e padronização de dados.

• Estagiário de Análise de Dados - Laboratório de Oceanografia Geológica (UERJ) (11/2023 a 7/2025)

  - Processamento e análise de dados geoespaciais e oceanográficos.
  - Manipulação e organização de dados para análises ambientais.
  - Produção de mapas e visualizações (data visualization aplicada ao GIS).
  - Apoio na estruturação de dados para estudos científicos.

• Estagiário de Análise de Dados - Laboratório de Mamíferos Aquáticos (3/2023 a 10/2023)

  - Tratamento e análise de dados ambientais com métodos estatísticos.
  - Organização, limpeza e validação de bases de dados.
  - Aplicação de boas práticas de consistência de dados.

Formação Acadêmica

• Superior (3/2020 a 7/2025)

  Oceanografia - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

• Ensino Técnico (3/2014 a 4/2017)

  Técnico em Eletrotécnica - Instituto Federal Fluminense (IFF)

Cursos e Certificações

SQL for Data Science - University of California, Davis (Coursera)
Python for Everybody - University of Michigan (Coursera)
Introduction to Data Science in Python - University of Michigan (Coursera)
Estatística e probabilidade Khan Academy
Practical Time Series Analysis - The State University of New York (Coursera)

Conhecimentos Gerais

Power BI
Análise de dados descritiva e diagnóstica
ETL: extração, transformação e carga de dados
Microsoft Excel/Office (Avançado)
IA aplicada à produtividade (Claude, ChatGPT, Copilot)
Modelagem de dados (conceitual e lógica)
Estatística Aplicada
Perfil autodidata com aprendizado contínuo