Gerente de dados

Síntese de Qualificações

Profissional com carreira desenvolvida ao longo de mais de 18 anos em empresas nacionais e de grande porte nos segmentos de Tecnologia, Serviços Financeiros, Saúde e Logística, com atuação estratégica em Engenharia de Dados, Data Science e Analytics. Expertise na liderança de times multidisciplinares e na estruturação de áreas de dados do zero, com foco em governança, automação, IA generativa e cultura data-driven. Sólida experiência na definição de estratégias de dados corporativos, implantação de arquiteturas em nuvem (GCP, AWS, Azure) e condução de projetos de transformação digital com impacto direto em redução de custos, escalabilidade e aumento da eficiência operacional. Domínio em modelagem e arquitetura de dados, orquestração de pipelines (Airflow, Dataproc, Spark), machine learning aplicado a negócios, e desenvolvimento de produtos baseados em IA. Atuação destacada na migração e modernização de plataformas analíticas, automação de processos, melhoria contínua e implementação de políticas de governança e observabilidade de dados em ambientes complexos. Experiência consolidada na formação e desenvolvimento de equipes de alta performance, mentoria técnica e criação de trilhas de crescimento para novos líderes. Capacidade comprovada de traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas escaláveis e de alto impacto, promovendo a integração entre as áreas técnica e estratégica da organização. Perfil estratégico, analítico e orientado a resultados, com visão sistêmica do negócio, forte senso de dono e abordagem prática (hands-on). Reconhecido pela liderança participativa, foco em inovação e excelência operacional, com facilidade para atuar em ambientes dinâmicos, gerenciando múltiplas prioridades e entregas simultâneas.

Experiência Profissional

• Gerente de Engenharia de dados e Ciencia de dados

  Atividades Exercidas: Gestão dos times de Engenharia de Dados e Data Science (10 profissionais), com foco em performance, eficiência e inovação. Responsável pela migração e unificação da stack de dados (AWS/Databricks GCP), gestão de FinOps e planejamento orçamentário da área. Liderança em projetos de governança, automação de pipelines e IA generativa, além da priorização de demandas junto a stakeholders com uso de Kanban e ITIL.
  Principais Resultados Alcançados Projetos Desenvolvidos:
  Migração e unificação da stack de dados para GCP, reduzindo custos mensais de USS 33 mil para USS 14 mil e aumentando a escalabilidade.
  Framework padronizado de pipelines, com redução de 60 nas instabilidades de atualização e maior confiabilidade dos dados.
  Boas práticas FinOps implementadas em BigQuery, otimizando ciclo de vida, slots e armazenamento, com economia expressiva em custos computacionais.
  Ingestão em streaming da BU Banking, elevando a integridade das informações e reduzindo em 38 os custos de atualização.
  Desenvolvimento do algoritmo de anti-fraude (Isolation Forest Ensemble Models) com regras de comportamento, aprimorando a detecção de fraudes.
  Modelo de pricing e risco para crédito, garantindo maior precisão nas análises e mantendo a BU como a mais lucrativa da empresa.
  IA Generativa para leitura automatizada de atas, aumentando a eficiência na abertura de contas digitais de condomínios.
  Cultura de dados fortalecida, com rituais de feedback e mentoring, resultando em maior engajamento e maturidade técnica da equipe.

• Head de Dados - Strada (6/2020 a 7/2023)

  Função: Head de dados
  Período: 05/2020 a 06/2023
  Atividades Exercidas: Criação e consolidação da área de Dados, com formação de equipe multidisciplinar e definição da arquitetura corporativa. Atuação em governança, BI self-service e planejamento orçamentário, além de gestão de projetos com Kanban e ITIL. Liderança em iniciativas de evangelização de dados, automação de processos e definição de políticas de cargos e salários.
  Principais Resultados Alcançados Projetos Desenvolvidos:
  Estruturação completa do time de Dados, com contratação, treinamento e desenvolvimento de profissionais multidisciplinares.
  Definição e implementação da arquitetura de dados corporativa, garantindo escalabilidade, rastreabilidade e governança.
  Criação do produto de análise de risco de motoristas, automatizando a avaliação e mitigando riscos operacionais.
  Desenvolvimento do algoritmo de recomendação (Recommender System), validado por testes A/B, que aumentou em 42 as solicitações de viagens para o grupo impactado por mensagens direcionadas.
  Implantação do ambiente de self-service BI, ampliando a autonomia das áreas e reduzindo o tempo de entrega de análises em 70.
  Desenvolvimento das políticas de cargos e salários da área de Dados, promovendo transparência e equidade interna.
  Gestão orçamentária e operacional da área, com priorização de projetos de alto impacto e otimização de custos de infraestrutura.

• Especialista de Dados - Heads in Health (10/2015 a 4/2020)

  Atividades Exercidas: Responsável por projetos avançados de BI e Ciência de Dados voltados ao setor farmacêutico, com foco em análise de mercado e inteligência preditiva. Atuação em integração e modelagem de dados (DataSUS e fontes privadas), criação de dashboards estratégicos e desenvolvimento de modelos de machine learning para suporte a decisões de negócio. Colaboração direta com stakeholders e áreas comerciais na definição de métricas, automação de análises e geração de insights para otimização de estratégias de mercado.
  Principais Resultados Alcançados Projetos Desenvolvidos:
  Implantação de soluções analíticas e dashboards interativos (Tableau, QlikView), aprimorando a tomada de decisão comercial e operacional.
  Modelo preditivo para identificação precoce de pacientes com doenças raras, reduzindo o tempo médio de diagnóstico em 4 anos.
  Automação de análises de mercado e data mining, com ganho de eficiência e previsibilidade em campanhas médicas e de marketing.
  Integração de dados públicos e privados, ampliando a base analítica e a qualidade das informações estratégicas.
  Aprimoramento de processos de governança e qualidade de dados, garantindo confiabilidade e consistência nas análises.

Formação Acadêmica

• MBA (4/2025 a Atual)

  Engenharia de dados - FIAP

• Superior (1/2021 a 12/2022)

  Ciencia de Dados - FIAP