Analista Funcional Salesforce
Síntese de Qualificações
Aqui vai uma sugestão de descrição para você usar no LinkedIn ou enviar para recrutadoras:
Profissional com 9 anos de experiência na área de tecnologia, atuando na interseção entre produto e desenvolvimento. Hoje com foco principal em Product Owner, com bagagem técnica sólida que faz diferença na hora de traduzir necessidades de negócio em soluções viáveis.
No lado de produto, atuo com gestão de backlog, priorização, refinamento e acompanhamento de entregas em squads ágeis (Scrum/Kanban), utilizando Jira e Confluence no dia a dia. No lado técnico, tenho vivência prática com JavaScript/Node.js, React, SQL, e integrações via APIs REST, o que me permite conversar de igual para igual com times de engenharia e tomar decisões de produto com embasamento técnico.
Esse perfil híbrido me permite atuar como ponte entre áreas de negócio e desenvolvimento, reduzindo ruídos de comunicação e acelerando entregas com mais qualidade.
Experiência Profissional
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PRODUCT OWNER
Responsável pela estratégia e evolução contínua dos canais digitais de atendimento, com foco na automação de
processos e migração do atendimento humano para soluções tecnológicas escaláveis, liderando squad multidisciplinar de
8 profissionais em ambiente ágil.
Gerenciamento estratégico do roadmap de produtos digitais para chatbot B2B (Salesforce) e URA B2C (Genesys
Cloud), com priorização baseada em análise de dados comportamentais, definição de critérios de aceite
técnicos e alinhamento contínuo com objetivos de redução de custos operacionais e melhoria da experiência do
cliente. -
PROJECT MANAGER - STEFANINI (7/2023 a 11/2024)
Responsável pelo gerenciamento end-to-end de projetos de customização de equipamentos Dell para América Latina,
coordenando stakeholders multifuncionais e implementando melhorias de processo que resultaram em significativo
aumento de receita durante período de reestruturação organizacional. -
ANALISTA DE NEGOCIOS - MERCADO LIVRE (10/2020 a 2/2023)
Responsável pela liderança de análises preditivas e estratégias de expansão do modelo PUDO (Pickup Dropoff) em São
Paulo, utilizando algoritmos de machine learning e modelagem estatística para otimização de investimentos e mitigação
de riscos operacionais.
Desenvolvimento de análises preditivas com algoritmos K-means clustering e modelagem estatística para
segmentação de base de usuários, identificação de regiões com maior potencial de adoção do PUDO e
otimização de estratégias de expansão baseadas em dados comportamentais e geográficos.
Criação de dashboards interativos em Power BI para comunicação de insights estratégicos às áreas de logística,
segurança e estratégia, com desenvolvimento de mapas de calor, cenários de rollout e indicadores de
performance que orientaram decisões de investimento e expansão geográfica.
Coordenação transversal com stakeholders de business intelligence, logística e segurança para validação de
viabilidade operacional, mapeamento de riscos como extravio e roubo, e desenvolvimento de estratégias de
mitigação para regiões sensíveis.
Estruturação de planos de rollout por fases com priorização de áreas de alto potencial e baixo risco, incluindo
estudos de infraestrutura de apoio como proximidade de hubs logísticos, densidade de comércios parceiros e
acessibilidade urbana para otimização de resultados.
Definição e acompanhamento de KPIs e OKRs do projeto com base em dados históricos e simulações preditivas,
monitoramento de performance de pontos implementados e ajustes de variáveis conforme feedback em tempo
real e evolução do comportamento do consumidor.
Formação Acadêmica
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Ensino Técnico (1/2025 a 4/2026)
DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE - LE WAGON -
Superior (1/2015 a 12/2017)
MARKETING - UNINOVE
Cursos e Certificações
POPM SAFE 6.0, AGILIST SAFE 6.0, ADMIN SALESFORCE