Cientista de Dados

Síntese de Qualificações

Formado em Engenharia de Computação e com mestrado em Sistemas Mecatrônicos pela Universidade de Brasília, sou apaixonado por machine learning, mais especificamente por deep learning. Atualmente, trabalho como Cientista de Dados.

Além disso, possuo fortes conhecimentos em Python, Matlab e C/C.

Experiência Profissional

• Cientista de Dados Pleno

  Cientista de Dados Pleno no projeto Plusdin, responsável por elaborar os sistemas de recomendação de cartões de crédito para os usuários do site. Ademais, elaboração de aulas e apoio para cientistas de dados com perfil júnior. Dentre as ferramentas utilizadas, as seguintes merecem destaque: Python 3.x, PyTorch, Flask, scikit-learn, Pandas e git.

• Professor

  Professor da pós-graduação de Inteligência Artificial nas disciplinas de Análise de Dados e Inferência Estatística com Python, Aprendizado Não Supervisionado, Aprendizado por Reforço, Aprendizado Supervisionado e Machine Learning: Classificadores e Validação de Modelos.

• Cientista de Dados Pleno - Certsys (10/2019 a 3/2020)

  Cientista de Dados Pleno em projeto para análise de mercado e estimativa de índices de oportunidade para abertura de novas empresas a partir de data lake. Ferramentas de trabalho: Python Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Folium, scikit-learn, PyTorch, Keras, TensorFlow MongoDB.

Formação Acadêmica

• Mestrado (1/2016 a 4/2018)

  Mestrado em Sistemas Mecatrônicos - Universidade de Brasília

• Superior (1/2011 a 12/2015)

  Bacharel em Engenharia de Computação - Universidade de Brasília