Desenvolvedor Python

Síntese de Qualificações

Engenheira de software back-end com mais de 5 anos de experiência no desenvolvimento de sistemas escaláveis e
de alta performance utilizando Python. Tenho forte experiência com FastAPI, programação assíncrona e
microserviços, sempre com foco em arquitetura limpa e facilidade de manutenção. Ao longo da minha carreira,
atuei na modelagem, construção e evolução de sistemas críticos, além de otimização de sistemas e pipelines,
gerando ganhos relevantes de performance e produtividade para os times de desenvolvimento. Também tenho
experiência no uso de ferramentas de IA (como ChatGPT, GitHub Copilot e Gemini) para acelerar o
desenvolvimento, melhorar a qualidade do código e explorar soluções mais eficientes.

Experiência Profissional

• IT Analyst II

  Reescrevi um serviço legado em Flask e Python desatualizado para FastAPI Pydantic utilizando Python
  3.12
  Identifiquei gargalos de performance e otimizei consultas ao banco de dados no módulo de relatórios do
  projeto, reduzindo significativamente a latência e o consumo de CPU
  Detectei um gargalo importante e otimizei o pipeline de CI/CD de um dos serviços do projeto, reduzindo o
  tempo de execução de 45 para 7 minutos e acelerando o ciclo de desenvolvimento
  Introduzi o UV como gerenciador de pacotes e liderei a atualização de dependências e da versão do Python
  (3.9 3.12), melhorando performance, manutenibilidade e fluxo de desenvolvimento
  Desenvolvi novas funcionalidades e corrigi bugs em múltiplos serviços

• Analista de sistemas pleno II - PONTOTEL (4/2021 a 12/2024)

  Liderei o desenho e a implementação de integrações escaláveis com sistemas externos de clientes
  Defini padrões de arquitetura e garanti a confiabilidade de múltiplas integrações
  Modelei, desenvolvi e mantive APIs REST críticas e essenciais para essas integrações
  Principais tecnologias utilizadas: Flask, FastAPI, MongoDB e PostgreSQL
  Apliquei práticas de DDD (Domain-Driven Design) e arquitetura orientada a eventos para construir serviços
  modulares e suportar integrações escaláveis

Formação Acadêmica

• Superior (3/2016 a 11/2020)

  Ciência da computação - Universidade Federal do Ceará

Conhecimentos Gerais

Linguagens Frameworks
Python (Flask, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Beanie, entre outros)
Arquitetura Sistemas
Microserviços, Arquitetura Orientada a Eventos, DDD (Domain-Driven Design)
Bancos de Dados
PostgreSQL, MongoDB, MySQL
Ferramentas Práticas
Celery, Docker, Git, CI/CD, Testes Unitários
Front-end (básico)
JavaScript, React, HTML, CSS