Cientista de dados

Síntese de Qualificações

Possuo graduação em física pela UFPR, durante o período de graduação, desenvolvi habilidades acerca de fenômenos físicos teoricos e experimentais, instrumentação cientifica, métodos numéricos e produções, análises e ajustes de curva (fit curve, de todos os tipos de funçoes) em gráficos e tabelas utilizando o MS Excel e as linguagens de programação C e R. Após a graduação, iniciei o mestrado pelo programa de pós-graduação em astrofísica da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, sob orientação do professor Dr. Felipe Braga Ribas e do Dr. Julio Camargo. Durante o curso, que teve duração de um ano e seis meses, participei do programa de bolsas da CAPES e dos projetos de pesquisa do Laboratório Interinstitucional de e-astronomia (LINEA). Dentre as atividade desenvolvida, quero enfatizar as que foram realizadas com Big Data. Junto ao LINEA, trabalhei no desenvolvimento da plataforma de predições de ocultações de asteroides do Sistema Solar interno e externo. Para isso foi necessário a análise de grandes bancos de dados (Big Data) (ASCII, MySQL, SQL e PostgreSQL) de catálogos estelares e de apontamentos de grandes surveys. Para a análise de tais levantamentos, construí diversos softwares utilizando algumas linguagens de programação (R, C, FORTRAN e Python). Esses estudos me habilitaram para criar sistemas para análise de grandes bancos de dados utilizando, inicialmente, a biblioteca Shiny do R, e, posteriormente, todos os sistemas foram re-criados para a programação em Python, usando a interface Jupyter. Devido às atividades realizadas academicamente e em atuação profissional, tenho aptidão em desenvolver querys em bancos de dados (SQL e ASCII), prever acontecimentos por meio de funções matemáticas e de análises de gráficos.

Experiência Profissional

• Professor STEM - Escola renovação (1/2019 a 5/2021)

  Lecionar a disciplina de matemática e STEM ( ciência, tecnologia, engenharia e matemática) com uso de programação em python e R

• Bolsista - Universidade tecnológica federal do Paraná (1/2017 a 12/2018)

  Desenvolvimento de sistema de predição de ocultações em R e Python

Formação Acadêmica

• Mestrado (3/2017 a 12/2018)

  Astrofísica - UTFPR

• Superior (1/2010 a 11/2016)

  Física - UFPR

Cursos e Certificações

Atualmente estou cursando uma pós graduação em inteligência artificial aplicada e inovação tecnológica .

Conhecimentos Gerais

Possuo conhecimento e experiência em bancos de dados noSql e SQL. Uso das bibliotecas tensor flow pytorch, pandas e scikit no python
Programação de ML em R.