Engenheiro de inteligencia artificial

Síntese de Qualificações

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Minha trajetória na área de dados é marcada por uma evolução técnica consistente, partindo de uma base sólida em análise e manipulação de dados para o desenvolvimento de soluções complexas de Inteligência Artificial e Engenharia de Software. Desde as primeiras experiências profissionais, desenvolvi um forte pensamento analítico e domínio sobre processos de ETL e consultas em SQL, o que me permitiu compreender profundamente as necessidades de negócio e a importância da qualidade dos dados.

Essa fundação me impulsionou para desafios de maior escala técnica em projetos internacionais. Atuei ativamente na modernização de arquiteturas de dados, executando a migração de sistemas legados em SAS para ambientes distribuídos no Databricks. Nesse contexto, especializei-me no processamento de grandes volumes de dados utilizando PySpark e Spark SQL, aprimorando também minha comunicação em inglês técnico para colaboração com times globais.

Atualmente, meu foco profissional e paixão técnica residem em Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa. Possuo experiência prática no ciclo end-to-end de ciência de dados, desde a engenharia de atributos e visualização com Python e Matplotlib até o treinamento e deploy de modelos no Azure Machine Learning Studio. Estou imerso no desenvolvimento de aplicações modernas, construindo Agentes de IA e integrando LLMs via LangChain e OpenAI API. Para garantir a robustez dessas soluções, utilizo Docker para containerização, Postman para validação de APIs e Streamlit para criação de interfaces interativas, além de scripts de automação em Shell para orquestração de infraestrutura.

Busco integrar times que valorizem a inovação técnica aplicada à resolução de problemas reais através da IA.

Experiência Profissional

• Engenheiro de IA - Quality digital (4/2025 a 1/2026)

  Atuação multifuncional envolvendo Engenharia de Dados, Machine Learning e IA Generativa em projetos nacionais e internacionais.
  
  Desenvolvimento de Agentes de IA e aplicações interativas utilizando OpenAI, LangChain e Streamlit, RAG. Foco na containerização de soluções com Docker e validação de APIs via Postman e versionamento com Git e engenharia de prompt.
  
  Desenvolvimento de modelo de recomendação de machine learning para grande rede de cinemas no Azure Machine Learning Studio, cobrindo desde a preparação de dados com Python até a modelagem. O escopo incluiu o desenvolvimento de automações de infraestrutura em Shell Script, integração de dados via Microsoft Fabric, análises descritivas de dados, sazonalidades, retreino, deploy e técnicas de MLOps.
  
  Atuação em projeto internacional (comunicação em inglês) na modernização de legados SAS para arquitetura distribuída no Databricks. Adaptando a reengenharia de lógica de negócio escalável utilizando SAS, PySpark e Spark SQL.

• Analista de dados jr - Gove (6/2023 a 6/2024)

  ETL e processamento com Python.
  Desenvolvimento e automação de pipelines de ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados) utilizando Python.
  Integração e conexão com diferentes bancos de dados para extração e processamento eficiente de grandes volumes de dados.
  Manipulação e limpeza de dados para garantir qualidade e consistência nas análises.
  
  Git.
  Controle de versionamento de código utilizando Git, garantindo organização e rastreabilidade em projetos colaborativos.
  Utilização de GitHub/GitLab para gerenciamento de repositórios e colaboração em equipe.
  Aplicação de boas práticas como branching strategies e pull requests para desenvolvimento ágil.
  
  SQL para Consultas e Extração de Dados Relacionais
  Construção de consultas em SQL para extração, transformação e análise de dados
  Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, incluindo Firebase, MySQL, PostgreSQL e SQL Server.
  Otimização de consultas para melhorar a performance na recuperação de informações.
  
  Processamento e Análise de Dados com Excel.
  Manipulação e análise de dados no Excel, incluindo uso de Tabelas Dinâmicas, Power Query e Macros (VBA)
  Desenvolvimento de relatórios e planilhas para suporte à tomada de decisão.
  
  Experiência com API para Conexão e Consultas em Bancos de Dados Externos.
  Consumo de APIs REST e SOAP para obtenção e integração de dados externos em aplicações analíticas.
  Automação de processos de extração e atualização de dados em tempo real
  Implementação de autenticação e segurança para acesso a APIs públicas e privadas
  
  Gestão Ágil com ClickUp e Jira.
  Organização e acompanhamento de tarefas utilizando ClickUp e Jira dentro de metodologias ágeis como Scrum e Kanban
  Monitoramento de prazos, progresso e entregas de projetos de análise de dados.
  Colaboração eficaz entre times multidisciplinares para garantir eficiência nos processos.

Formação Acadêmica

• Superior (1/2026 a Atual)

  sistemas de informação - fap