Engenheiro/Analista de Dados

Síntese de Qualificações

Formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas com experiência prática em engenharia e análise de dados, atuando em processos completos de ETL, automação com Python e construção de dashboards em Power BI. Familiaridade com Cloud (AWS), APIs e uso estratégico de Inteligência Artificial para ganho de produtividade e geração de insights. Perfil analítico, autodidata e orientado a resultados.

Experiência Profissional

• Estagiário de Dados

  No Banpará, atuo de forma conjunta como analista e engenheiro de dados, sendo responsável por conduzir todo o ciclo de ETL e desenvolver dashboards para a geração de insights estratégicos. No meu dia a dia, utilizo Python (Pandas e NumPy) para o tratamento e automação de dados, além de Power BI para a construção de painéis interativos, sempre integrando ferramentas de IA para aumentar a produtividade dos processos. Entre as minhas principais entregas, desenvolvi uma solução automatizada com Regex para consolidar e validar planilhas manuais de horas extras através do cruzamento de múltiplas fontes, e criei o dashboard de eficiência e rendimento dos postos de atendimento de todo o estado, uma ferramenta de uso diário que dá visibilidade imediata para a gestão e apoia decisões com impacto financeiro direto na instituição.

Formação Acadêmica

• Ensino Técnico (1/2023 a 6/2026)

  Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Faci Wyden

Cursos e Certificações

Python Essentials 1 Cisco Networking Academy
Python Essentials 2 Cisco Networking Academy
Microsoft Power BI para Business Intelligence e Data Science Data Science Academy
Fundamentos de Linguagem Python: Do Básico a Aplicações de IA Data Science Academy
Fundamentos de Engenharia de Dados Data Science Academy
Fundamentos de Data Science e Inteligência Artificial Data Science Academy

Conhecimentos Gerais

Linguagens Análise: Python, DAX, Linguagem M, SQL (PostgreSQL), Excel avançado
Bibliotecas Frameworks: Pandas, NumPy, Matplotlib, Spark (PySpark Spark SQL)
BI, Cloud Integrações: Power BI, KNIME, AWS (S3, Lambda, QuickSight, Athena), APIs
IA Automação: Uso estratégico de IA generativa (Claude Code, Gemini) e criação de agentes
Versionamento: Git GitHub
Metodologias: Metodologias Ágeis, Scrum, Kanban, Trello, Whimsical