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Especialista em SQL Analista de Dados Pleno/Sênior

Funções e atividades:
Analista de Dados / Business Intelligence (BI)
- BI é um especialista técnico que, mas não necessariamente da perspectiva da programação, tem a responsabilidade de transformar dados complexos em insights valiosos que geram valor para pessoas não técnicas.
- O profissional deve compreender os desafios dentro do contexto de negócios e encontrar maneiras de traduzir esse contexto por meio dos dados, criando visualizações e relatórios interativos para os usuários finais, trazendo significado aos dados coletados.
- O Analista de Dados deve ser um contador de histórias nato, capaz de sintetizar a compreensão da jornada de negócios através de uma perspectiva visual orientada a dados.
- Profissional auto suficiente com fortes habilidades de resolução de problemas.
- Criatividade é fundamental para encontrar novas maneiras de abordar os problemas, criar soluções inovadoras e extrair insights relevantes.
- Não se trata apenas de aplicar técnicas e usar as ferramentas existentes, mas de descobrir novas formas de analisar e apresentar os dados.
- A combinação de criatividade com conhecimento técnico e experiência prática é vital para produzir soluções de alta qualidade que atendam às necessidades de negócios em constante evolução.

Responsabilidades:
- Aplicar conhecimento de SQL e Python para extrair insights valiosos dos dados,
- Executar análises complexas e manipulação de dados utilizando SQL,
- Interpretar tendências e padrões de conjuntos de dados complexos, utilizando ferramentas estatísticas e de visualização de dados,
- Trabalhar com a equipe de negócios para entender suas necessidades e desenvolver soluções de dados que atendam a esses requisitos,
- Desenvolver relatórios e dashboards para visualizar os dados de forma eficaz, ajudando na tomada de decisões baseadas em dados,

Habilidades:
- Fluência em SQL e, de preferência, experiência com BigQuery,
- Experiência em BI e ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Data Studio, Power BI),
- Conhecimento de Python - Conhecimento de estatística,
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir dados complexos em insights valiosos para clientes não técnicos,
- Forte habilidade analítica e habilidade para solucionar problemas,
- Capacidade de trabalhar de forma independente e autônoma,

Habilidades Interpessoais:
- Colaboração e habilidades de trabalho em equipe,
- Flexibilidade e adaptabilidade em um ambiente em constante mudança,
- Habilidades de gestão de tempo e organização
- Empatia e habilidades de relacionamento para entender as necessidades de diferentes clientes,

Qualificações:
- Experiência comprovada em análise de dados, inteligência de negócios ou posição semelhante,
- Experiência prévia com SQL complexo, preferencialmente com conhecimento em BigQuery,

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