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Engenheiro de Dados Sênior

Síntese de Qualificações

Desenvolvedor PL/SQL e ETL Sênior Analytics Engineer
Professional de Dados Sênior com 12 anos de experiência em soluções de banco de dados de alta
criticidade e 6 anos de forte atuação em engenharia de dados e processos de ETL. Especialista em unir a
governança e estabilidade das arquiteturas tradicionais à escalabilidade da nuvem, com sólida atuação na
migração de dados e modernização de ecossistemas legados (Oracle/ODI) para o ambiente AWS.
Bancos de Dados Tuning: Domínio em Oracle e SQL Server, modelagem relacional (Star Schema) e
otimização de performance (Tuning).
ETL Integração: Longa vivência com Oracle Data Integrator (ODI), automação em Linux e manipulação
de grandes volumes de dados (Bulk Collect).
Modern Data Stack: Experiência prática na implementação de Data Lakehouses utilizando AWS
(S3/Athena), Databricks com PySpark e dbt (Git).
Foco no Negócio: Perfil ágil e analítico, habituado a traduzir regras de negócio complexas em modelos
analíticos e KPIs estratégicos.

Experiência Profissional

  • Engenheiro de Dados Sênior (Especialista ODI / PL/

    Migração para Cloud Integração: Atuação estratégica na migração de dados e modernização de
    sistemas legados (Oracle) para a nuvem AWS, além da criação de pipelines complexos de alta performance
    utilizando Oracle Data Integrator (ODI) para suporte a sistemas críticos corporativos.
    Performance Tuning: Otimização de queries SQL/Oracle e refinamento de processos de ETL/ELT no ODI,
    reduzindo drasticamente o tempo de processamento de grandes volumes de dados.
    Orquestração de Pipelines: Configuração, execução e monitoramento de cargas de dados e jobs
    automatizados através do Control-M, garantindo a resiliência e alta disponibilidade das rotinas.
    Qualidade de Dados (Data Quality): Validação rigorosa de regras de negócio e integridade dos dados
    trafegados, assegurando a acurácia dos relatórios e dashboards estratégicos.
    Cultura Ágil: Atuação ativa no planejamento de sprints e gerenciamento de demandas via Jira
    (Scrum/Kanban), garantindo previsibilidade e entregas pontuais de cards.

  • Engenheiro de Dados Sênior - DBC (Unimed) (1/2025 a 6/2026)

    Processamento de Dados: Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Oracle Data Integrator (ODI).
    Ingestão de Dados: Criação de rotinas de ETL integrando fontes de dados heterogêneas, incluindo bancos
    Oracle e arquivos estruturados (TXT e CSV).
    Engenharia de Banco de Dados: Desenvolvimento de procedures, functions, sequences e queries
    otimizadas para processamento de regras de negócio complexas.
    Orquestração Automação: Automação e execução de processos e jobs de dados utilizando Control-M.
    Metodologia Ágil: Gestão de demandas e projetos utilizando metodologia Scrum e ferramenta Jira.

  • Analytics Engineer Sênior - Iventis (Grupo NOS) (8/2023 a 9/2024)

    Modelagem Performance: Desenvolvimento de consultas SQL otimizadas e procedures voltadas à
    performance e transformação de dados analíticos.
    Data Analytics: Análise, desenvolvimento e homologação de funcionalidades para extração e geração de
    KPIs estratégicos.
    CI/CD Implantação: Implantação e validação de estruturas de dados em ambientes de QA, homologação
    e produção.
    Melhoria Contínua: Documentação técnica e melhoria contínua dos processos de integração de dados e
    governança.
    Gestão de Demandas: Gestão de tarefas e requisitos utilizando Jira.

Formação Acadêmica

  • Ensino Médio (1/2026 a 1/2026)

    Completo - completo

  • Ensino Técnico (1/2006 a 12/2008)

    Técnico em Tecnologia da Informação - SENAC

Cursos e Certificações

PySpark na prática: Domine Ciência de Dados em Grande Escala (Udemy) AWS Glue na prática: Processe
dados na Cloud (Udemy) DBT Core Completo: Modelagem e automação de Dados (Udemy) DP-900:
Fundamentos de Dados do Microsoft Azure Python do Iniciante ao Avançado (Udemy) Big Data com
Spark, PySpark e Hadoop (Udemy) Visualização de Dados com Python (Udemy).

Conhecimentos Gerais

PySpark na prática: Domine Ciência de Dados em Grande Escala (Udemy) AWS Glue na prática: Processe
dados na Cloud (Udemy) DBT Core Completo: Modelagem e automação de Dados (Udemy) DP-900:
Fundamentos de Dados do Microsoft Azure Python do Iniciante ao Avançado (Udemy) Big Data com
Spark, PySpark e Hadoop (Udemy) Visualização de Dados com Python (Udemy).