Analista de dados

Síntese de Qualificações

Sou Analista de Dados e Automação Pleno com formação em Ciências da Computação e
experiência em processos de ETL, tratamento e integração de dados em ambientes de Data
Lake (Azure). Atuo com desenvolvimento de relatórios e automações utilizando Python,
aplicando boas práticas de engenharia de dados para otimizar processos e garantir
qualidade da informação. Busco oportunidades para aprimorar soluções analíticas e
contribuir com a transformação digital das organizações.

Experiência Profissional

• Analista de dados e automaçoes Pleno

  - Desenvolvimento de processos ETL e pipelines de dados para ingestão e tratamento de
  grandes volumes em Azure Data Lake.
  - Criação de relatórios e dashboards analíticos com foco em performance e rastreabilidade
  de dados.
  - Implementação de automatizações com Python para otimização de fluxos internos e
  redução de atividades manuais.
  - Monitoramento de cargas, versionamento de código e integração entre diferentes camadas
  do ecossistema de dados

• Analista de dados Junior - VITTIA (3/2023 a 3/2025)

  - Desenvolvimento de dashboards interativos e relatórios dinâmicos no Power BI,
  integrando múltiplas fontes de dados.
  - Criação e otimização de pipelines de dados com foco em qualidade e consistência.
  - Atuação em processos de governança e performance de dados em ambientes Oracle e
  PostgreSQL.
  - Automação de tarefas de integração e análise com Python

• Desenvolvedor Junior - Desenvolvedor Junior (4/2021 a 3/2022)

  Desenvolvi rotinas automatizadas para extração, processamento e integração de dados.
  Realizei otimização de consultas SQL e melhorias de performance em banco de dados.
  Apoiei processos de validação e testes garantindo estabilidade e consistência das informações.

Formação Acadêmica

• Superior (1/2018 a 1/2022)

  Ciencias da Computação - Unip

• Ensino Médio (1/2013 a 1/2016)

  Etec pedro badran

Cursos e Certificações

Adianti Reports Foco em ETL e apresentação de dados com ferramentas de relatórios.
Power BI Desenvolvimento de dashboards, modelagem de dados e consultas SQL.
Data Science com Python Visualização e manipulação de dados com Pandas, Matplotlib e
Seaborn

Conhecimentos Gerais

Linguagens: Python (Pandas, NumPy, Seaborn)
Data Lakes ETL: Azure Data Lake, SQL, Power BI, automação com Python
Bancos de Dados: Oracle, PostgreSQL, SQL Server
Visualização: Power BI, Dash, Plotly
Conceitos: Data Analytics, Data Cleaning, Normalização, Modelagem Relacional, Governança
de Dados
Soft Skills: Colaboração, Comunicação, Resolução de Problemas, Pensamento Analítico