Engenheiros de Dados

Sólida experiência com Spark, AWS Glue e Redshift,
Experiência com Python ou Scala para processamento de dados,
Bons conhecimentos em conceitos e práticas de Data Warehousing,
Desejável experiência com DevOps: otimização de fluxos, IaC e CI/CD,
Imprescindível inglês avançado (para atuação em projeto global),
Atuação em modelo híbrido flexível em São Paulo ou Rio de Janeiro.