Cientista de Dados

Síntese de Qualificações

Cientista de Dados com base sólida em machine learning, MLOps e desenvolvimento de modelos end-to-end. Bacharelado em Engenharia Física com profunda expertise em matemática, estatística e resolução de problemas. Experiente em construir workflows de ML orientados para produção usando Python. Motivado a contribuir para uma equipe de Dados IA e crescer em arquiteturas envolvendo Databricks, Spark e fluxos de trabalho de IA generativa.

Experiência Profissional

• Coordenador de Projetos - Dual Link (7/2022 a 7/2025)

  Co-fundou a Dual Link, uma startup focada em conectar empresas a soluções de ciência dura
  desenvolvidas em institutos acadêmicos. Coordenou a startup financiada por meio de um
  programa estatal de subsídios econômicos em Mato Grosso do Sul.

Formação Acadêmica

• Superior (3/2019 a 3/2025)

  Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

• Ensino Técnico (3/2015 a 7/2018)

  Tecnologia da Informação - Instituto Federal de Mato Grosso do Sul

Cursos e Certificações

Certificado de ciência de dados da IBM e certificado de Data Analytics da Google

Conhecimentos Gerais

Python, ciência de dados, machine learning, MLOps.

Programação e Dados Python, SQL (RDBMS, BigQuery), Java, R.
MLOps Produção MLflow, Prefect, CI/CD com GitHub Actions, Docker, Evidently,
Prometheus, Grafana.
Cloud e Deploy AWS (EC2, S3), FastAPI.
Machine Learning e Modelagem: Supervisionado e não supervisionado (Regressão Linear,
Regressão Logística, Decision Trees, Random Forest, XGBoost, KNN, K-means).
Classificação de texto e imagem. PyTorch TorchVision. HuggingFace Transformers.
Ferramentas e Tecnologias Git, GitHub, VSCode, Jupyter, Tableu, Pandas, Numpy, Scikitlearn, Matplotlib, Seaborn.
OS: Ubuntu, Windows