Analista de Dados

Síntese de Qualificações

Profissional formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, com sólida experiência na análise e visualização de dados, automação de processos e desenvolvimento de dashboards interativos em Power BI e Excel. Atuação em projetos de análise financeira e de RH, criando relatórios e indicadores estratégicos que apoiam a tomada de decisão baseada em dados.
Domínio em SQL, Python, Power BI, DAX e processos de ETL, além de conhecimento em armazenamento e integração de dados em nuvem (AWS). Perfil analítico, comunicativo e orientado a resultados, com facilidade em traduzir informações técnicas em insights de negócio claros e aplicáveis.

Experiência Profissional

• Auxiliar Financeiro - Ultrafarma (1/2022 a 4/2025)

  Responsável pela organização administrativa e financeira das lojas da rede Ultrafarma, com foco em controle de despesas, consolidação de resultados e melhoria de processos.
  
  Desenvolvi e implementei um dashboard financeiro no Power BI, que proporcionou maior visibilidade sobre receitas, custos e desempenho das lojas, apoiando a tomada de decisões estratégicas pelos sócios.
  
  Gerenciei o fluxo financeiro, controlando contas a pagar, despesas fixas e variáveis, garantindo precisão e pontualidade nos pagamentos.
  
  Produzi relatórios gerenciais e planilhas de acompanhamento, apresentados semanalmente à diretoria, contribuindo para decisões baseadas em dados.
  
  Realizei o fechamento mensal e consolidação do DRE das unidades, garantindo o alinhamento dos indicadores financeiros e operacionais.
  
  Com forte capacidade analítica e foco em eficiência, otimizei processos financeiros e melhorei a visualização de dados, fortalecendo a gestão e o controle da empresa.

• Auxiliar - Ultrafarma (1/2021 a 1/2022)

  Iniciei minha trajetória no varejo farmacêutico atuando como vendedor, com foco em atendimento ao cliente e alcance de metas. Durante esse período, identifiquei oportunidades para otimizar a gestão da loja e desenvolvi planilhas e relatórios de desempenho, oferecendo aos gestores uma visão mais clara dos resultados individuais e do desempenho geral da unidade.
  
  O impacto positivo dessas análises chamou a atenção da liderança, resultando em minha promoção para o setor financeiro, onde atuei na estruturação de processos, controle de despesas e consolidação de informações gerenciais.
  
  Essa experiência foi essencial para consolidar minhas habilidades analíticas, organização e visão estratégica de dados, despertando em mim o interesse por tecnologia, automação e Business Intelligence.

• Estagiário - Etec (1/2017 a 1/2018)

  Responsável pela gestão do servidor local e pela infraestrutura de TI, garantindo a estabilidade, segurança e desempenho dos sistemas da empresa. Atuei na manutenção preventiva e corretiva dos equipamentos, assegurando o funcionamento contínuo dos recursos tecnológicos e suporte às operações.
  
  Monitoramento e administração do servidor local, garantindo alta disponibilidade e segurança das informações.
  
  Manutenção periódica da infraestrutura de TI, prevenindo falhas e otimizando o desempenho dos sistemas internos.
  
  Suporte técnico e resolução de incidentes, assegurando agilidade e continuidade operacional.
  
  Com foco em eficiência, estabilidade e melhoria contínua, contribui para a otimização dos processos tecnológicos da empresa e desenvolvi uma visão estratégica sobre infraestrutura e dados, base essencial para minha atuação atual em análise e inteligência de negócios.

Formação Acadêmica

• Superior (7/2022 a 7/2025)

  Análise e Desenvolvimento de Sistemas - UNISANTA - Universidade Santa Cecília

Cursos e Certificações

- Curso para Certificação AWS Cloud Practitioner CLF-C02
Carga horária:
Concluído em 2025

- Certificado Profissional de Análise de dados IBM - Coursera
Carga horária: 174 horas
Previsão de conclusão em outubro de 2025

- Microsoft Power BI para Business Intelligence e Data Science - Data Science Academy
Carga horária: 72 horas
Concluído em 2025

- Fundamentos de Linguagem Python do Básico à Aplicações IA - Data Science Academy
Carga horária: 96 horas
Concluído em 2025

Conhecimentos Gerais

Disponibilidade para inicio imediato,
Conhecimento em Python (Análise de dados),
Conhecimento em Pandas,
Conhecimento em Excel,
Conhecimento em MySQL,
Conhecimento em Power BI,
Conhecimento nos serviços Cloud AWS,
Inglês intermediário,